Durante décadas, la práctica basada en evidencia marcó un antes y un después en la psicoterapia, al respaldar intervenciones con resultados comprobados. Sin embargo, la realidad clínica muestra un escenario más complejo: abandono frecuente, mejorías incompletas y, en algunos casos, deterioro. Frente a este desafío, un artículo reciente propone dar un paso más allá con el enfoque de salud mental de precisión, orientado a personalizar tratamientos a partir de datos. En esta nota, exploramos dicha propuesta y el proyecto NOVA, una iniciativa que busca integrar análisis predictivo e inteligencia artificial en la práctica psicológica cotidiana.

Personalizar la evidencia: El próximo paso en psicoterapia

La práctica basada en evidencia responde a una pregunta clave: ¿funciona este tratamiento en promedio? El problema es que la psicología va más allá de promedios, trata de personas concretas. Los datos muestran que casi la mitad de quienes inician psicoterapia no alcanzan mejorías significativas y que el abandono ronda el 30-40%. Aun más, el juicio clínico, aunque indispensable, presenta limitaciones cuando trata de predecir deterioro o ajustar tratamientos en tiempo real.

Es precisamente en ese contexto donde surge la salud mental de precisión, inspirada en la medicina de este tipo. Su objetivo no es reemplazar la evidencia existente, sino personalizarla. Para ello se apoya en mediciones y modelos predictivos capaces de transformar información clínica en decisiones informadas.

Cerrar la brecha: Una nueva perspectiva

En este marco, se presenta el proyecto Navegando resultados mediante análisis de datos (Navigating Outcomes via Analytics, NOVA, en inglés), una iniciativa orientada a trasladar el enfoque de salud mental de precisión a contextos asistenciales reales. A través de ello, se busca cerrar la brecha entre innovación científica y aplicación efectiva.

Del diseño a la implementación

El artículo describe el diseño del proyecto NOVA, un programa translacional estructurado en fases secuenciales. Su desarrollo combina estudios sobre aceptación profesional, ensayos pragmáticos con sistemas de apoyo a la decisión clínica utilizando inteligencia artificial, desarrollo de modelos predictivos mediante aprendizaje automático y estrategias de formación.

Siguiendo esta línea, el prototipo se guía por el marco de métodos de precisión, que organiza los desafíos en cuatro dominios: actitudinal, tecnológico, estadístico y contextual. De esta forma, NOVA desarrolla algoritmos, evalúa su viabilidad, aceptabilidad y ajuste a entornos de atención psicológica.

Medición sistemática como infraestructura clínica

Uno de los pilares centrales del enfoque es la atención basada en medición, que consiste en evaluar de manera sistemática el progreso del paciente durante el tratamiento para ajustar el proceso terapéutico. Dicho proyecto propone recolectar información de manera continua, compartirla con el paciente y actuar en función de esa información. Más allá de evaluar resultados, trata de hacer visible el progreso —o la falta de él— para ajustar el tratamiento tempranamente.

En este esquema, la evaluación deja de ser un momento aislado para convertirse en una infraestructura permanente del proceso terapéutico. De forma paralela, la retroalimentación sistemática permite detectar desviaciones, anticipar riesgos de abandono y fortalecer la toma de decisiones compartida. Aun más, cuando la información se agrega a nivel de servicio, podría generar mejoras organizacionales y optimizar la calidad asistencial.

Modelos automatizados como apoyo

El segundo pilar es la toma de decisiones basada en datos. A modo de ejemplo, NOVA desarrolla modelos interpretables que permiten los ajustes necesarios para el vínculo particular del paciente-terapeuta. Tales sistemas funcionan como apoyo, ofreciendo alertas y recomendaciones.

La clave reside, más allá de su predicción, en su integración responsable dentro del proceso psicológico. Para que dichas herramientas sean útiles, deben ser transparentes, auditables y comprensibles. De este modo, el profesional conserva el juicio final, pero cuenta con información adicional que mejora la exactitud de sus intervenciones

Formación del psicólogo de precisión

Por otra parte, un hallazgo clave fue que la implementación requiere nuevas competencias: alfabetización en datos, comprensión de modelos predictivos y manejo ético de información privada. Todos ellos, aspectos integrados por NOVA en su estrategia de capacitación, y dando como resultado la promoción de un perfil profesional capaz de trabajar con herramientas de inteligencia artificial.

Además, el proyecto subraya que la adopción efectiva no depende solo de habilidades técnicas individuales: son también necesarios los cambios organizacionales.

En ese sentido, la integración de sistemas de apoyo a la decisión clínica exige adaptar flujos de trabajo, establecer protocolos claros para interpretar alertas y definir criterios sobre cuándo seguir o descartar recomendaciones algorítmicas.

Los desafíos pendientes del enfoque

Ahora bien, es claro que el enfoque de salud mental de precisión no está exento de desafíos importantes. La adopción por parte de profesionales continúa siendo baja y existen barreras relacionadas con carga de trabajo, integración tecnológica y confianza en los algoritmos. Adicionalmente, los modelos utilizados deben demostrar validez externa, transparencia y ausencia de sesgos antes de su escalamiento.

Asimismo, la implementación requiere inversión en infraestructura digital, formación continua y marcos regulatorios claros. Sin estos componentes, las herramientas corren el riesgo de quedar subutilizadas o de generar resistencias que limiten su impacto real en la práctica psicológica.

Hacia una psicoterapia personalizada

Para sintetizar, la propuesta de la salud mental de precisión implica ampliar la práctica basada en evidencia. El desafío pasa a ser más que demostrar que un tratamiento funciona, para además identificar para quién, en qué momento y bajo qué condiciones. El proyecto NOVA representa un intento concreto de llevar esta lógica al terreno real, combinando medición sistemática, análisis predictivo con uso responsable.

Si la psicoterapia del siglo XX se consolidó sobre la eficacia promedio, la del siglo XXI podría definirse por su capacidad de adaptación individual. La pregunta es entonces: ¿cómo integramos la tecnología a la consulta de forma ética, crítica y clínicamente útil?

Referencia bibliográfica

• Roca, P., Noheda, S., Ramírez-Riveros, E., Azañedo, C. M., Martínez-Zaragoza, F., Zangri, R. M., García del Valle, E., Sanchez-Pedreño, M. y Rodriguez-Moreno, S. (2026). Transforming Psychological Practice with Precision Mental Health: Introduction to the NOVA Project. Frontiers in Psychology, 17, 1775489. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1775489