La psicometría es una disciplina fundamental en la psicología. La misma, se encarga de medir y cuantificar variables psicológicas mediante herramientas como pruebas estandarizadas y métodos estadísticos rigurosos. Así, permite obtener datos precisos y confiables sobre diversas características humanas, como la inteligencia, la personalidad, las habilidades cognitivas y actitudes. A su vez, es utilizada en una amplia gama de contextos, incluyendo la investigación académica, selección de personal, educación y la clínica. En esta nota nos adentraremos en el concepto de psicometría, su utilidad y sus orígenes.
¿Qué es la psicometría?
La psicometría, como se explicaba, es una rama de la psicología que se enfoca en medir variables psicológicas. Con los que mide habilidades cognitivas, rasgos de personalidad, actitudes y aptitudes. Es una disciplina que utiliza técnicas y herramientas específicas, como pruebas estandarizadas y métodos estadísticos, para evaluar y cuantificar características.
Esto permite a los psicólogos, y personal interesado, comprender mejor el comportamiento humano y tomar decisiones informadas en diversos contextos. Algunos ejemplos podrían ser la selección de personal, la evaluación educativa y la investigación psicológica. Además, en el campo de la salud mental, la psicometría se utiliza para diagnosticar trastornos psicológicos y evaluar la gravedad de los síntomas, ayudando a los profesionales a diseñar planes de tratamiento adecuados.
El largo recorrido de la psicometría
La historia de la psicometría se remonta al siglo XIX. Fue en ese entonces donde comenzó a tomar forma como una disciplina que se dedicaba a la medición de las capacidades mentales y otras características psicológicas. En esa época, Francis Galton, científico británico pionero en el campo, desarrolló técnicas para medir la capacidad intelectual y estableció las bases para esta disciplina.
Por cierto, Galton también realizó investigaciones sobre la herencia de la inteligencia. Para ello, propuso la idea de que las diferencias individuales en capacidades mentales estaban influenciadas por factores genéticos. En definitiva, sus trabajos sentaron las bases para la psicometría moderna al enfocarse en la medición cuantitativa de características mentales y en el análisis estadístico de datos (Morales Bopp, 2021).
De siglo en siglo
Sin embargo, no fue hasta cambiar de siglo cuando comenzaron los grandes avances que hasta hoy utilizamos. A comienzos del siglo XX, Binet y Simon crearon la primera versión del Test de Inteligencia Binet-Simon (Binet-Simon Intelligence Test, en inglés).
Este test estaba destinado a identificar niños con dificultades de aprendizaje en las escuelas francesas. Posteriormente, Terman adaptó y estandarizó el Test de Binet-Simon para una audiencia estadounidense. Así, lo llevó al desarrollo de la Escala de Inteligencia Stanford-Binet (Stanford-Binet Intelligence Scale, en inglés), en 1916.
Hacia la década del 40, en 1939, Wechsler introdujo su propio test de inteligencia, la Escala de Inteligencia Wechsler-Bellevue (Wechsler-Bellevue Intelligence Scale, en inglés), que luego se convirtió en la hoy conocida Escala Wechsler de Inteligencia para Niños (Wechsler Intelligence Scale for Children, WISC, en inglés)
Durante este siglo, se produjo un aumento significativo en la investigación y el desarrollo de pruebas psicométricas en áreas como personalidad, habilidades cognitivas y aptitudes. Y, posteriormente, en la década del 50, se establecieron estándares más rigurosos en construcción y validación de pruebas psicométricas, lo que condujo a una mayor confiabilidad y validez en las mediciones.
Al día de hoy
Podemos decir que, hoy en día, el avance de la tecnología ha permitido el desarrollo de pruebas psicométricas más sofisticadas y el uso de métodos estadísticos más avanzados para el análisis de datos. Esto ha resultado en que la psicometría se convierta en una herramienta aún más precisa y confiable para la evaluación y comprensión del comportamiento humano. Y, con lo anterior, la integración de técnicas digitales y algoritmos de inteligencia artificial ha permitido realizar evaluaciones más personalizadas y detalladas, mejorando significativamente la precisión y la utilidad de los resultados obtenidos en diversos contextos, como la educación, la selección de personal y la investigación psicológica.
¿Qué utilidad le damos a la psicometría a nivel científico?
La psicometría tiene varias utilidades en la ciencia, entre las que se destacan:
- Medición de variables psicológicas: Como ya dijimos, la psicometría proporciona herramientas y técnicas para medir y cuantificar variables psicológicas. Estas mediciones son fundamentales para comprender el comportamiento humano y para realizar investigaciones en distintas áreas.
- Evaluación y diagnóstico: En el campo clínico, se utiliza para evaluar y diagnosticar trastornos mentales. Proporciona información objetiva que complementa la evaluación clínica.
- Investigación científica: Es fundamental para la investigación científica en psicología, especialmente en la neuropsicología. Los test psicométricos permiten a los investigadores medir variables psicológicas de manera estandarizada y confiable, lo que facilita la comparación de resultados entre diferentes estudios y la realización de análisis estadísticos para comprender las relaciones entre variables.
- Selección y evaluación de personal: En el ámbito laboral, la psicometría se utiliza para evaluar las habilidades, aptitudes y características de los candidatos a un puesto de trabajo. De este modo, los test psicométricos pueden ayudar a predecir el desempeño laboral y la adaptación a determinados roles, contribuyendo así a la toma de decisiones en procesos de selección de personal (Martínez y Camacho, 2015).
Rol de la psicometría en investigaciones científicas…
La capacidad de la psicometría para proporcionar mediciones precisas y confiables resulta necesaria en investigaciones. Pues al utilizar pruebas psicométricas estandarizadas, se pueden obtener datos comparables entre diferentes grupos de estudio y a lo largo del tiempo, lo que facilita la comparación de resultados y el análisis estadístico para identificar patrones y relaciones.
Estos datos son esenciales para validar teorías y modelos psicológicos, ya que permite evaluar la validez de las teorías existentes y desarrollar nuevas hipótesis sobre el funcionamiento humano. Además, es fundamental para identificar factores predictivos. Dado que, al medir variables psicológicas de manera objetiva, los investigadores pueden comprender mejor las variables que influyen en los resultados deseados y, de esa manera, desarrollar intervenciones efectivas (Meneses et al., 2014).
Conclusión
En resumen, la psicometría es una disciplina fundamental de la psicología que se centra en medir y cuantificar variables psicológicas utilizando herramientas como pruebas estandarizadas y métodos estadísticos. Desde su surgimiento a finales del siglo XIX, ha evolucionado para convertirse en un pilar en diversos campos, incluyendo la psicología clínica, educativa, organizacional y de investigación. A través de su medición, la psicometría proporciona información objetiva y confiable que permite comprender mejor el comportamiento humano, diagnosticar aspectos psicológicos, facilitar la toma de decisiones en contextos como la selección de personal y contribuir al avance del conocimiento en psicología.
Referencias bibliográficas
- Martínez, S. J. R. y Camacho, X. G. O. (2015). Psicometría. Centro de Estudios Financieros-CEF.
- Meneses, J., Barrios, M., Bonillo, A., Cosculluela, A., Lozano, L., Turbany, J. y Valero, S. (2014). Psicometría. Barcelona: UOC.
- Morales Bopp, M. d. R. (2021). Historia de la psicometría. Psicometría. Facultad de Psicología, Colombia.